Тази сутрин песента 'This Magic Moment' от The Drifters се появи в главата ми без видима причина.
Тези неспокойни невронни мрежи в мозъка ни правят смешни неща. Те правят на пръв поглед несвързани, несвързани мисли и концепции да се свързват.
Пляскайки се по челото си казах: „Но, разбира се ...“
Напоследък си мисля за онези вълшебни моменти в UX, които се случват, когато взаимодействаме с нашите цифрови устройства или услуги. Срещаме перфектни моменти, когато всичко си идва на мястото, по точно правилния начин, в точно точното време, сякаш е магия. Може да е във вашата банка, в колата ви, в автомат или в телефона ви.
Вярвам, че ерата на изпреварващия дизайн е тук или най-малкото е в обсега ни.
Нашите ограничени GUI се променят в резултат на развиващите се технологии и методи за въвеждане. Това е органична, естествена еволюция - ние вече приемаме разговорите с нашите устройства за даденост!
Например, докато шофираме, можем да кажем: „Наберете Анна“. Молим Siri да пусне таймер или за филми, които се възпроизвеждат наблизо. И ние молим Алекса да пусне музика или да поръча нашето кафе. Въпреки това метафорите и графичните елементи, установени преди повече от четири десетилетия, не са се променили толкова много.
Помислете, че оригиналният GUI на Xerox PARC е на 44 години, но нашите потребителски интерфейси все още изглеждат забележително като него.
Днес все още разглеждаме двуизмерни екрани и използваме предимно клавиатури и мишки за въвеждане; устройства, предназначени за методи за взаимодействие, които са оптимизирани за компютри, а не за хора.
Машините, с които взаимодействаме - лаптопи, настолни компютри, таблети, Подвижен , вендинг машини и др. - все още са проектирани и изградени с умствени модели и технологии, които са наследствени системи от миналото.
Сякаш използваме модели на взаимодействие от ерата на Флинтстоун в един свят на Джетсън; те все още разчитат на много взаимодействие от потребителите (вход), за да преминат към следващата стъпка и да покажат полезна информация (изход).
Прилагането на изпреварващ дизайн е по-важно от всякога, ако дигиталният бизнес иска да опрости и улесни хода на нашия дигитален живот.
В светлината на това, какво е изпреварващ дизайн?
Това е изход, без много нужда от вход. Става въпрос за използване на минали избори за предсказване на бъдещи решения.
Свят, в който нашите изчислителни машини са създадени за методи за взаимодействие, оптимизирани за хората, а не за компютрите. Дигитален свят, в който преминаваме от намерение на потребителя, което е детерминирано, към вероятностно.
Огромният Аарон Шапиро дефинира изпреварващ дизайн като метод за опростяване на процесите, като се отговори на нуждите с една крачка преди решенията на потребителя, т.е.
Очакваният дизайн в най-добрата си форма надхвърля персонализацията.
Например Netflix, който ви показва филми, които да гледате въз основа на вашите вкусови предпочитания и история, е персонализация. С изпреварващ дизайн интерфейсът всъщност се променя в момента, когато взаимодействате с приложение.
Очакваният дизайн би означавал - в случая на онлайн пазаруване например -, че системата ще познава и персонализира потребителското изживяване до степен, в която ще се чувства като магическа ръка, насочваща вашето изживяване. Това всъщност би променило потребителския интерфейс в движение, ще елиминира всякаква чужда информация и само ще представи най-подходящите опции своевременно, просто и ефективно.
Това не е твърде трудно да се постигне днес.
Да предположим, че някой пазарува много скъпа китара на guitarcenter.com. При плащане сайтът автоматично ще представи „Изпращане до магазин за взимане“ като избор по подразбиране, тъй като знае, като наблюдава миналото поведение на други потребители, купува скъпи китари, че би предпочел да го вземе от най-близката тухла и -смесител магазин.
За друг пример, нека се преструваме, че пазарувате за риза в Amazon.
Amazon вече персонализира цял куп неща за вас и трябва да знае вашите размери и предпочитания за цвета, тъй като сте закупили ризи на сайта преди.
Когато отивате на страницата с подробности за продукта, той може предварително да избере вашия размер и първо да ви покаже тъмносини, бели и карирани ризи, да премахне акцента върху розовите и жълтите и да не ви принуждава да избирате размера си всеки път.
Обещанието на предвиждания дизайн е премахването на триенето и повишаването на ефективността, което значително би подобрило потребителското изживяване и от своя страна да повлияе на дъното. Хората се връщат към продукти и услуги, които доставят това, което искат, когато искат.
Нашите ежедневни взаимодействия с цифрови системи достигнаха безпрецедентен мащаб. И все пак много от тези взаимодействия са задушени от триене и последващи чувства на разочарование.
Има реална нужда от персонализиране и персонализиране в по-голям мащаб, което да зарадва потребителите и да опрости живота им.
Вземете машини за самообслужване на билети, където пътуващите могат да зареждат допълнителни карти.
Те все още са проектирани да бъдат тъпи - задвижвани от потребителския вход, при който всички са преведени през една и съща разочароваща изобилие от опции.
Човек може лесно да си представи много подобрена, по-персонализирана система, където историята на зареждане може да се съхранява на вашата карта.
Вместо безброй заявки за въвеждане: първо изберете тази опция, след това изберете тази друга опция и така нататък, цялото взаимодействие може да започне с поставянето на картата, която винаги попълвате и системата веднага ще покаже „Здравейте, бихте ли искали да попълните отново тази карта с $ 20, използвайки вашата Mastercard? '
Следващата стъпка ще бъде да платите и да отидете.
Това би намалило времето, необходимо за попълване на картите, с поне 75 процента, ще увеличи ефективността, ще придвижи хората по-бързо и впоследствие ще ги направи по-доволни.
Това вече е възможно, но не знам нито една машина за продажба на билети, която да прави това.
Когато AI стане по-широко разпространен, по-високата степен на персонализация ще даде възможност за по-високо ниво на изпреварващ дизайн.
Въз основа на всички видове потребителско оторизирано поведенческо проследяване - история на покупките, предпочитания и т.н., системата ще ви разпознае и с висока степен на сигурност предскаже какъв може да бъде следващият ви избор.
Липсата на изпреварващ дизайн е изненадваща, тъй като днес съществуват технологии, които биха направили това не толкова предизвикателно.
Някои компании вече практикуват ранни форми на изпреварващ дизайн. Два примера са Google Now и Uber.
Приложението Google Now е една от най-амбициозните еволюции на софтуера за търсене на Google. Идеята е проста - предскажете какво ще искате или трябва да знаете, преди да разберете, че имате нужда или искате, и го поднесете в лесен за четене формат, базиран на карти.
Възможностите на Google за извличане на данни са ненадминати. Той знае кой сте и може да показва карти с персонализирана информация за местоположението, като например събития в календара, местно време, новини, цени на акции, полети, бордни карти, хотели, фото места наблизо и др. Той също така ви казва колко време ще ви отнеме да се приберете от работа въз основа на текущите условия на движение.
Ако в момента Google не смята, че имате нужда от нещо, то няма да се покаже. Това е въплъщение на изпреварващ дизайн.
В приложението Uber, когато пътувате някъде, то ще осигури бутон за връщане при последващо стартиране на приложението, защото има 90% шанс да искате да се върнете към първоначалната си дестинация. Не е необходимо да посочвате местата за вземане и връщане. Брилянтно.
Нещата се развиват до естествени методи за взаимодействие.
В не много далечно бъдеще нашият принос ще бъде по-лек.
Ще имаме разширена и виртуална реалност с методи за взаимодействие, като глас, проследяване на жестове, проследяване на очите и реч. Google вече работи по него. Нарича се Project Soli.
Методите за предвиждащ дизайн, подпомагани от AI и машинно обучение, ще осигурят опит на изцяло по-добро ниво.
Няма магическа пръчка, изричаща „абракадабра“, така че как да проектираме тези вълшебни моменти сега? Какви стъпки можем да предприемем днес, за да доставим тези вълшебни моменти, използвайки изпреварващ дизайн?
Докато не разполагаме с невероятно усъвършенствани алгоритми за предсказване, напълно разработен ИИ и машинно обучение, бизнесът може да добива съществуващи данни за възможности за персонализация, като по този начин намалява потенциалните точки на болка и бариери.
Те могат също така да ангажират изцяло ориентирания към потребителя процес на проектиране, да използват задълбочени изследвания, обширно тестване на потребителите и да използват инструменти, като софтуерна библиотека с отворен код, за машинен интелект, като например Tensorflow.
Дълбоките изследвания ще ни кажат много - може би контекстуално наблюдение или етнографски изследвания - където бихме могли да наблюдаваме това, което потребителите са склонни да правят от момент до момент в техния поток. Бихме могли да картографираме тези потребителски пътувания стъпка по стъпка и да проектираме съответно взаимодействието.
Идеалният резултат от прилагането на такова извличане и персонализиране на данни, съчетано с ориентирани към потребителя методи за проектиране, би създало плавно и безпроблемно изпреварващо изживяване, което ще угоди на клиентите и ще генерира лоялност, като нещата изглеждат като по вълшебство.
Това ще подобри състоянието на изкуството на потребителския опит и ще създаде печеливша ситуация както за бизнеса, така и за потребителите, предлагайки по-дълбоко удовлетворение на клиентите, което оказва положително въздействие върху крайния резултат.
• • •