През януари 2015 г. някои от най-добрите изследователи на автономия в света започнаха да изчезват от Националния център по роботика (NREC) в Карнеги Мелън. До края на месеца петдесет членове на персонала на NREC се оттеглиха от изследователския институт - напълно една трета от броя на персонала на NREC, включително много от неговите топ служители и директора на центъра.
Някогашните членове на персонала се появиха само на няколко пресечки отвътре, в бивша фабрика за шоколад, сега собственост на Uber Technologies, която беше закупила и реновирала помещението, където да се помещава водещият офис на своя Група за напреднали технологии . Uber беше примамил изследователите от NREC с небесни компенсационни пакети и обещанието да окаже осезаемо въздействие, като помогне на автомобилите да се карат в реалния свят - не само в лабораторията.
По-късно същата година Карнеги Мелън и Uber подписан „стратегическо партньорство“ за възстановяване на връзката им и създаване на по-формален път за изследователите на CMU да се ангажират с Uber, но други играчи в автомобилна пространство вече беше забелязало. Колкото и дръзка да беше, дръзката маневра на Uber беше просто началната залп в битка за намиране и набиране на най-ценния талант в света experts автономни шофьори ― по всякакви необходими начини.
През последните години войната за таланти ескалира. Днес разделът Waymo на Google е въвлечен в съдебен процес срещу Uber, обвинявайки бивш служител и самоуправляващ се експерт Антъни Левандовски в кражба на търговски тайни след Uber платени близо 700 милиона долара за придобиване на неговия стартъп, Ото. Традиционните автомобилни производители се впуснаха в битка, като General Motors плати $ 580 милиона придобивам Круизна автоматизация и Toyota целево предназначение 1 милиард долара за изграждане на изследователски екип от 200 души за самоуправляващи се автомобили. С $ 42 милиарда пазар на карта, експертите по самоуправление са ухажвани със същия вид плам compensation и компенсация ― като рок звездите и топ спортистите.
Както е обсъдено в нашия статия по отношение на нарастващото значение на софтуера за автомобилната индустрия, самоуправляващите се автомобили ще променят коренно автомобилната верига на стойността. До близкото минало автомобилните производители са хардуерни електроцентрали с основна компетентност в производството и логистиката. Но усъвършенстваният софтуер ще бъде също толкова жизненоважен за утрешните автомобили cars за самоуправляващи се автомобили, колкото е необходимо, както двигателят и трансмисията.
От гледна точка на таланта най-очевидната нужда от играчи в пространството за мобилност - транспортни мрежи като Uber и Lyft, производители на автомобили като Tesla и GM и нови участници като Waymo и Apple - е намирането на експерти в машинното обучение, компютърното зрение и изкуствения интелект с ноу-хау за проектиране на „насочващата интелигентност“ на автономните превозни средства. Това са системите, които преобразуват входовете на сензора и данните от картата в възможности за самоуправление, които демонстрират огромна надеждност при най-различни условия.
Но нуждата от талант не свършва дотук. Самоуправляващите се автомобили са в връзката на четири взаимосвързани технологични тенденции, всяка от които представлява хоризонт, който трябва да бъде изтласкан до краен предел, за да се създаде превъзходно изживяване за мобилност, което ще спечели потребителите през следващото десетилетие. В останалата част на тази статия ние правим преглед на тези технологии ― свързаност, автономност, споделена мобилност и електрификация ―, за да помогнем на заинтересованите страни в автомобилостроенето да дадат приоритет в търсенето на таланти.
Както е случаят с всички приложения на технологията за машинно обучение, способностите за самоуправление са продукт на техните данни. С по-висококачествени данни автономните превозни средства могат да вземат по-добри и по-надеждни решения къде и как да шофират.
Повечето от критично важните данни, необходими на автомобилите да се карат сами, ще бъдат получени от стабилен набор от бордови сензори ― например, напълно автономни Teslas имат осем камери, дванадесет ултразвукови сензора и ориентиран напред радар. Но за да увеличат максимално производителността и безопасността, автономните превозни средства ще трябва да се свържат с допълнителни източници на данни.
На базово ниво това включва свързване към GPS системи за насочване и базирани на облак приложения за движение като Waze, за да помогнат на превозните средства да генерират оптимални маршрути. Автомобилните производители вече са на върха на тази тенденция и Gartner оценки че близо 250 милиона превозни средства ще бъдат свързани към Интернет до 2020 г. Но намаляването на латентността и постигането на най-високите стандарти за безопасност и комфорт предполага, че самоуправляващите се автомобили също ще споделят данни и комуникират с други превозни средства, както и с инфраструктурата и пътищата около тях . Например интелигентните пътни сигнали могат да взаимодействат директно с превозни средства - дори град Атланта планове за изграждане на отделни пътища за самоуправляващи се автомобили, пълни с вградени в сензора пътни знаци и паркомери.
Самоуправляващите се автомобили ще използват данни от голямо разнообразие от източници, което означава, че опитът в свързаността и Интернет на нещата ще бъде от съществено значение в тази област. Ще бъде също толкова важно да се задържат най-добрите експерти по сигурността, които могат да откриват уязвимости и да ограничават риска от хакване или експлоатация на свързани превозни средства.
След като са погълнали голямо разнообразие от данни от вътрешни сензори и външни източници, самоуправляващите се автомобили трябва да ги трансформират в насоки за маршрут и контрол. Алгоритмите, които произвеждат автономия, са най-основният компонент на превозни средства без шофьор, а автономията е способността в основата на войната за таланти.
Платформата за онлайн обучение Udacity наскоро пусна „Инженер за самоуправляващи се автомобили“ наноградус преподава от Себастиан Трън, професор в Станфорд и един от кръстниците на научните изследвания на самоуправляващите се автомобили, и учебна програма дава поглед към многото софтуерни компетенции, необходими за постигане на автономност на автомобила от всякаква степен. Основните области на знанието включват задълбочено обучение, компютърно зрение, обработка и синтез на сензори, локализация и контрол ― всяка с дълбоки подмодули. Взети заедно, тези умения дават възможност на инженерите да проектират системи, които могат да разпознават пътните сигнали и знаци, да поддържат ленти, да се приспособяват към неблагоприятните метеорологични условия, да реагират на потока от трафик и да предотвратяват потенциални сблъсъци.
Забележително е, че редица модули на курсовете на Udacity са спонсорирани от компании, изследващи автомобилни технологии за самоуправление, включително Mercedes-Benz и Uber, което означава, че големите играчи на мобилност са толкова нетърпеливи да заключат таланта за автономия, че са готови да вземат инженери направо извън училище.
Изследванията на автономните превозни средства са ускорени изключително много от растежа на транспортни мрежи като Uber и Lyft, както и от услуги за споделяне на автомобили като Zipcar и Car2go. По-специално, Uber и Lyft разчитат на факта, че автономните автомобили значително ще намалят променливите разходи за услугите си, като елиминират шофьорите, правейки споделянето на пътувания конкурентно по отношение на разходите и удобството при притежаването на автомобил.
Популярността на Uber и Lyft, съчетана с културни фактори, които имат намален стойността на собствеността на автомобила за по-младите демографски фактори, накараха играчите на мобилност от всякакъв вид да седнат и да обърнат внимание. Tesla е един производител на автомобили, който възприема идеята, че бъдещето на автомобилната мобилност може да включва много по-малко собственост върху превозни средства, съобщаване планира „Тесла мрежа“ от самоуправляващи се Тесла, които да могат да качват други пътници по време на престоя им. GM също е възприел агресивен подход, придобиване активите на стартъп Sidecar и споделяне на пътувания и партньорство с Lyft, за да финансират тяхното разширяване и да провеждат редица стратегически инициативи, докато Ford има съобщи намерението си да пусне напълно автономно превозно средство за споделяне на пътувания до 2021 г.
Независимо дали искат да доставят превозни средства за мрежи за споделяне на пътувания или да създадат свои собствени мрежи, играчите на мобилност ще трябва да инвестират в талант, за да разберат предизвикателствата в космоса, от интелигентно маршрутизиране по време на пътуване до поддръжка и безопасност на пътниците.
Самоуправляващите се автомобили с двигатели с вътрешно горене ще съществуват и в бъдеще, особено за приложения на дълги разстояния. Но тъй като технологията на батериите се подобрява в обхвата и цената, следващото поколение автономни превозни средства е по-вероятно, отколкото да не бъде електрически .
Причините за това се връзват към другите технологични тенденции, които катализират развитието на автономните превозни средства. Първо, електрическите превозни средства могат да бъдат по-лесни за поддръжка, тъй като се състоят само от три основни компонента - батерия, инвертор и електрически двигател. На зрялост те също могат да бъдат по-лесни за зареждане чрез безжична технология като индукционно зареждане, което ги прави Подходящ до интензивните модели на използване на споделено пътуване.
Електрическите автомобили също са по-лесни за управление на компютрите и могат да осигурят надеждно захранване на масива от сензори, които автономното превозно средство използва за събиране на данни и контрол на тяхното движение. Вече 58% от лекотоварните автономни превозни средства са построен над електрическо задвижване, докато допълнителни 21% използват хибридно задвижване. С това казано, докато технологията на батериите не позволи на електрическите превозни средства да отговарят на гамата бензинови автомобили, хибридните двигатели ще преодолеят разликата, предлагайки както обхват, така и превъзходна съвместимост с уникалните нужди на автономните превозни средства.
Войните на таланти в автомобилната автоматизация току-що започнаха. Търсенето на технически и бизнес таланти в четирите посочени по-горе области ще нараства, тъй като организациите в цялото пространство за мобилност увеличават убеждението си в бързия напредък на технологията и правните норми, които понастоящем отклоняват самоуправляващите се автомобили от широкото приемане.
Осигуряването на талант с дълбок опит в автономията е от съществено значение за производството на автономни превозни средства, но играчите на мобилност не трябва да спират дотук. Победителите във войните за таланти ще трябва да разгледат целия набор от компетенции, необходими за създаване на безопасни и висококачествени преживявания с автономно шофиране, използвайки креативни тактики за блокиране на талантите и осигуряване на пътя им към устойчив растеж през следващата ера на мобилност.
